Master professionali in intelligenza artificiale
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I nostri percorsi in AI
400 ore di teoria e pratica con 11 profetti reali
Master in AI Engineering
Da remoto 300 ore
L'Intelligenza Artificiale è il futuro e la domanda di esperti in questo campo supera già oggi l'offerta. Inizia una carriera entusiasmante come AI Engineer, AI Specialist o ML Engineer.
Master in AI Development
Da remoto 300 ore
L'Intelligenza Artificiale è il futuro e la domanda di esperti in questo campo supera già oggi l'offerta. Inizia una carriera entusiasmante come AI Engineer, AI Specialist o ML Engineer.
I coach con cui studierai
Professionisti affermati nel mondo del lavoro
Gianluca Malato
Data Coach
Alan Perotti (PhD)
Deep Learning & Computer Vision Coach
Fabrizio Bonavita
Big Data Coach
Eleonora Grassucci (PhD)
Generative AI & Image Generation Coach
Luca Negri
Generative AI & Text Generation Coach
Stefano Testoni
Machine Learning Coach
Riccardo Musmeci
Computer Vision Coach
Samuele Pasini
Deep Learning Coach
Valerio Perodi (PhD)
Transformers Coach
Eduard Capanu
Frontend Development coach
Davide Nardini
DevOps Coach
Fai pratica su progetti reali
La teoria è importante, ma la pratica ti fa diventare un vero professionista. Con i nostri 11 progetti pratici basati su reali casi di business costruirai un portfolio personale per impressionare aziende e clienti.
I progetti sono valutati da professionisti del settore che ti forniranno feedback personalizzato per garantirti risultati eccellenti.
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Certificazione in 12 mesi o meno: sei tu a stabilire il ritmo
Con il nostro programma, hai il potere di stabilire il tuo ritmo. Dedicando 15 ore di apprendimento mirato a settimana, puoi ottenere la certificazione in 12 mesi. Più ore puoi dedicare all'apprendimento, più velocemente la otterrai.
Finanzia il tuo Master con il Welfare aziendale
Lavori in un’azienda con un piano di welfare aziendale? Puoi usarlo per finanziare il tuo Master! Siamo abilitati a ricevere questo tipo di pagamento tramite i principali provider. In molti casi, potrai coprire l’intero costo senza alcun esborso personale.
Ottieni una certificazione valida in tutta l’Unione Europea
Le nostre certificazioni sono rilasciate dall’Istituto di Certificazione Europea del Personale. La certificazione è accreditata al livello 6 (certificazione avanzata) del EQF (European Qualification Framework), il livello più alto di certificazione extra-universitario
Serena Santangelo
Data Analyst (Master in Data Analytics)
Ho da poco completato il master in Data Analytics, un percorso nuovo per me che ho un background accademico scientifico ma distante dall'analisi dati. Dopo aver fatto tante ricerche, ho scelto ProfessionAl per i seguenti motivi: 1. La possibilità di poter seguire le videolezioni da remoto quando potevo (per chi lavora è una grande comodità). 2. Il supporto costante (7 giorni su 7) da parte dei coach attraverso la piattaforma Discord e tramite materiale fornito all'inizio di ogni modulo. 3. La suddivisione di ciascun modulo in teoria, pratica, esercitazioni, più un progetto finale (per ogni modulo) che al termine degli 11 corsi vanno a costruire il proprio portfolio personale.
Martina Decina
Finance Manager (Master in Data Analytics)
Sono Martina Decina e lavoro come Finance Manager. Nel mio ruolo l’analisi dei dati è sempre stata centrale, ma col tempo ho capito quanto fosse importante aggiornarsi per restare competitivi. Per questo ho scelto il Master in Data Analytics di ProfessionAI: volevo potenziare le mie competenze con strumenti come SQL, PowerBI e Tableau, che oggi uso quotidianamente. Le lezioni sono state chiare, pratiche e subito applicabili al mio lavoro. Ho apprezzato molto anche il supporto costante dei coach: sempre disponibili per ogni dubbio o confronto. Grazie al master ho migliorato la qualità delle mie analisi e la mia autonomia decisionale. È stato un investimento concreto che ha avuto un impatto reale sulla mia carriera.
Marcello Benedetti
Marketing Manager (Data Science & AI)
Per restare competitivo in un mercato dove i dati fanno la differenza, ho scelto il Master in Data Science di ProfessionAI e ne sono davvero soddisfatto. Grazie alle lezioni on demand ho potuto studiare con flessibilità, senza sacrificare il mio lavoro, e con il supporto costante dei coach ho superato ogni dubbio lungo il percorso. I contenuti sono di alta qualità, chiari anche nei concetti più complessi, e i casi pratici mi hanno aiutato ad applicare subito quanto imparato. Oggi riesco ad analizzare i dati con più precisione, prendere decisioni più consapevoli e ottenere risultati concreti nel mio lavoro di marketing. Un percorso che consiglio a chiunque voglia evolversi con le skill del futuro.
Paolo Minniti
AI Engineer Analyst ( Master AI Engineering)
Buongiorno, sono Paolo, sono un professionista IT e sto seguendo il master in AI Engineering organizzato da ProfessionAI. Il master è composto da 11 corsi, corredati da 11 progetti. I corsi riguardano le basi di Python, C++, fondamenti di Machine Learning, Algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement learning, Generative Ai, Mlops e Explainable Ai. Al momento sto seguendo il corso di Deep Learning in Pytorch (una delle librerie più utilizzate in ambito Deep Learning, soprattutto in ambito di ricerca), e come i precedenti corsi è ben strutturato e interessante. Le lezioni teoriche sono seguite da lezioni pratiche e esercitazioni. Gli insegnamenti e i tutor sono altamente competenti e bravi didatticamente, pronti a offrire spiegazioni e suggerimenti. Ottimo il supporto su Discord. Sono ampiamente soddisfatto della scelta!
Antonio Spagnuolo
Data Scientist (Master in Data Science & AI)
Ho scoperto il Master in Data Science di ProfessionAl tramite Linkedln e ne sono rimasto davvero colpito. Essendo uno studente lavoratore, ero preoccupato di riuscire a gestire il tempo tra lavoro e studio, ma il corso è stato progettato in modo così flessibile da permettermi di seguire le lezioni e completare i progetti senza stress. Il programma è ben strutturato e copre una vasta gamma di argomenti essenziali nella data science, con un equilibrio perfetto tra teoria e pratica. I tutor sono esperti del settore e offrono un supporto continuo, il che è stato fondamentale per il mio apprendimento. Consiglio vivamente questo master a chiunque sia interessato a intraprendere una carriera nella data science, specialmente a chi, come me, deve bilanciare studio e lavoro.
Valeria Raele
Marketing Manager (Master in Data Science & AI)
Il percorso di master in Data Science è stato un'esperienza profondamente arricchente e gratificante. Fin dall'inizio, sono rimasta colpita dalla qualità dell'insegnamento, che è stato in grado di rendere accessibili anche i concetti più complessi grazie a una chiarezza, accuratezza e semplicità straordinarie. Gli argomenti, pur tecnicamente avanzati, sono stati trattati in maniera intuitiva e concreta, permettendomi di acquisire solide competenze e una crescente passione per questo ambito. La struttura del corso, l'interazione con i docenti, i video incontri settimanali con i professionisti del settore e il costante supporto su Discord sono stati elementi chiave che hanno reso questo viaggio altamente istruttivo e stimolante.
La differenza tra
AI Engineering e AI Development
Anche se entrambi i ruoli lavorano con l'intelligenza artificiale, ci sono alcune differenze importanti:
AI Engineering
Si occupa sviluppare sistemi di AI avanzati e progettare l’infrastruttura che permettono ai modelli di funzionare in modo efficiente e su larga scala. Questo ruolo è più scientifico e si concentra sul contribuire all’avanzamento tecnologico nel campo dell’AI progettando sistemi per definire un nuovo stato dell’arte.
Ti piace progettare sistemi complessi e vuoi contribuire ai progressi nel campo dell’AI? Il percorso di AI Engineering è quello giusto per te.
AI Development
Ti specializzi nella creazione di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, imparando a sviluppare e integrare modelli AI per risolvere problemi complessi. È ideale se vuoi lavorare con machine learning, automazione e sistemi intelligenti.
Vuoi imparare a sviluppare applicazioni AI? Il Master in AI Development è la scelta giusta.
Questi due ruoli lavorano spesso insieme. Gli AI Developer creano i modelli, mentre gli AI Engineer si assicurano che quei modelli possano essere utilizzati al meglio nelle applicazioni reali e su larga scala. La collaborazione tra loro è fondamentale per il successo dei progetti AI.
Le prossime classi partono il 5 maggio
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Due anni di accesso al Master
Certificazione delle competenze professionali
Career Service per trovare lavoro a fine percorso
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Lezioni in remoto, dove e quando vuoi
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Creazione di un portfolio con i progetti pratici
3 rate mensili
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Mese
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