// la nostra filosofia didattica

Perché noi? Per come insegniamo.

Dal 2017 formiamo professionisti su Data e Intelligenza Artificiale con un approccio data-driven, orientato al mercato del lavoro e potenziato dall'AI, senza mai perdere il valore del supporto umano.

// la nostra convinzione
Una skill si insegna in due settimane. Una professione no.

La differenza tra sapere usare uno strumento e fare un mestiere vive nelle connessioni tra le competenze, e nella capacità di tradurle in lavoro reale nel minor tempo possibile.

Scopri i percorsi
// i numeri
2017
primi in italia sull'ai
50.000+
professionisti formati
600k+
ore di formazione erogate
65
coach professionisti
4.9/5
valutazione media
// la nostra storia

Dal 2017, pionieri della formazione AI in Italia.

Un percorso di crescita costante, sempre un passo avanti nell'innovazione della formazione professionale. Percorri gli anni.

Il team e gli studenti ProfessionAI a un evento dal vivo
// la community ProfessionAI, dal vivo
2017
2017 · tappa 1 di 9

La nascita

Nasce ProfessionAI, la prima realtà italiana dedicata esclusivamente alla formazione professionale su Data e AI.

oppure clicca un anno
// i nostri principi

La filosofia che guida ogni percorso.

Cinque principi cardine che definiscono il nostro approccio alla formazione professionale.

Adottiamo un modello iterativo in cui l'intero impianto didattico è soggetto a continue modifiche e riprogettazioni basate su dati reali.

  • Metriche estratte dalle piattaforme: tempo di correzione, distribuzione studenti
  • Feedback qualitativi richiesti attivamente a studenti, docenti e team interno
  • Decisioni basate su analisi costante, mai alla cieca

L'approccio alla creazione dei percorsi formativi parte dall'obiettivo professionale, non dalla teoria.

  • Analisi delle hard e soft skill più richieste dal mercato aziendale
  • Progetti basati su casi aziendali reali, non esercizi teorici
  • Monitoraggio costante dell'evoluzione tecnologica e delle competenze richieste

La teoria è sempre subordinata alla pratica. I nostri master richiedono il superamento di progetti basati su casi aziendali reali.

  • Case study da aziende reali del settore tech e data
  • Analisi del profilo target prima di ogni corso
  • Standard allineati alle richieste del mercato del lavoro

Uniamo la scalabilità della tecnologia al valore insostituibile del tutoraggio umano.

  • Strumenti proprietari (ProfAI, DeepTest, DeepTraining) per identificare le lacune
  • Test ed esercitazioni mirate al livello dello studente
  • Coach liberi da inefficienze, focalizzati sul supporto qualitativo

Creiamo un ambiente dove profili diversi possono confrontarsi sulle frontiere dell'Intelligenza Artificiale.

  • Classi mensili che raggruppano iscritti di tutti i percorsi
  • Master Lecture e sessioni di coaching comuni a tutti gli iscritti
  • Profili STEM, economici e umanistici che collaborano insieme
// il metodo

Come nasce un master.

Nessuno dei nostri percorsi nasce da un singolo docente o da una singola riunione. Sono il prodotto di una catena di responsabilità chiare, dove ogni passaggio ha il suo ruolo e nessuno può essere saltato.

Il team di ProfessionAI che progetta i percorsi
// dal mercato al programma, una catena di persone
01
passaggio 01 · comitato didattico

Lettura del mercato

Il punto di partenza non è quello che sappiamo insegnare, ma quello che il mercato chiederà nei prossimi 12-24 mesi. Per leggerlo senza distorsioni usiamo tre lenti diverse, che si controllano a vicenda.

lente 01
Figure professionali in azienda
Chi usa queste tecnologie ogni giorno, in produzione. Portano le competenze reali richieste e i gap più frequenti nei profili junior.
lente 02
Figure universitarie
Chi insegna nei contesti accademici. Rigore metodologico e capacità di distinguere le tendenze durature dalle mode.
lente 03
Figure di ricerca
Chi lavora ai confini della disciplina. Vede cosa diventerà mainstream nei prossimi 12-24 mesi, prima dei job posting.
// clicca un passaggio per aprirlo · la catena parte dal mercato e ci torna
// sistema di feedback

Valutazione continua, non solo a fine percorso.

Un sistema bidirezionale: i coach misurano le competenze degli studenti sui progetti reali, gli studenti valutano l'efficacia didattica dei coach. Lo scambio garantisce l'eccellenza dell'insegnamento e genera i dati che addestrano i nostri strumenti AI.

Coach
misura le competenze
→ valuta
valuta ←
Studente
valuta la didattica
Ogni valutazione genera i dati che addestrano ProfAI e DeepTest, rendendo l'apprendimento sempre più su misura.
Chiarezza
Quanto il coach spiega in modo comprensibile.
Completezza
Quanto la correzione copre tutti gli aspetti.
Insegnamento
Quanto il feedback aiuta davvero a migliorare.
Tempestività
Calcolata automaticamente dal sistema.
// i nostri formatori

Esperti AI che fanno la differenza.

Un network di oltre 100 professionisti che fanno questo mestiere ogni giorno, in aziende che pongono il problema in scala.

Rosaria Silipo, PhD
Rosaria Silipo, PhD
Head of Education @ ProfessionAI
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo
CEO & Founder @ ProfessionAI
Riccardo Musmeci
Riccardo Musmeci
Senior AI Engineer @ Enel Group
Alan Perotti, PhD
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Andrea Marcocchia, PhD
Andrea Marcocchia, PhD
Head of AI @ BigProfiles
Luigi Lomasto, PhD
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Univ. Salerno
Samuele Bolotta
Samuele Bolotta
Senior AI Trainer @ ProfessionAI
Rosaria Silipo, PhD
Rosaria Silipo, PhD
Head of Education @ ProfessionAI
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo
CEO & Founder @ ProfessionAI
Riccardo Musmeci
Riccardo Musmeci
Senior AI Engineer @ Enel Group
Alan Perotti, PhD
Alan Perotti, PhD
Senior AI Researcher @ CENTAI
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Andrea Marcocchia, PhD
Andrea Marcocchia, PhD
Head of AI @ BigProfiles
Luigi Lomasto, PhD
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Univ. Salerno
Samuele Bolotta
Samuele Bolotta
Senior AI Trainer @ ProfessionAI
Gianluca Malato
Gianluca Malato
Senior Data Scientist
Andrea Marcocchia, PhD
Andrea Marcocchia, PhD
Head of AI @ BigProfiles
Luigi Lomasto, PhD
Luigi Lomasto, PhD
AI Researcher @ Univ. Salerno
Samuele Bolotta
Samuele Bolotta
Senior AI Trainer @ ProfessionAI
+60 altri formatori professionisti
Rosaria Silipo, PhD
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Head of Education @ ProfessionAI
Giuseppe Gullo
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Riccardo Musmeci
Riccardo Musmeci
Senior AI Engineer @ Enel Group
Alan Perotti, PhD
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Senior AI Researcher @ CENTAI
Gianluca Malato
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Senior Data Scientist
Andrea Marcocchia, PhD
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Head of AI @ BigProfiles
Luigi Lomasto, PhD
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AI Researcher @ Univ. Salerno
Samuele Bolotta
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Senior AI Trainer @ ProfessionAI
// il nostro network

Chi ci supporta, e chi ci riconosce.

Incubatori, acceleratori e big tech che credono nella nostra missione. Standard validati dagli enti di accreditamento e dalle classifiche EdTech internazionali.

ci supporta
i3P
Incubatore del Politecnico di Torino
Le Village by CA
Acceleratore Credit Agricole
Microsoft
for Startups
Amazon
AWS Activate
NVIDIA
Inception Program
Google
for Startups
ci riconosce · accreditamenti
Accredia
Accredia
Ente Italiano di Accreditamento. Standard di qualità riconosciuti a livello nazionale.
Bureau Veritas
Bureau Veritas
Certificazione internazionale di qualità per i processi formativi.
Top EdTech 100
Top EdTech 100
Tra le Top 100 aziende EdTech al mondo nel 2024 secondo Dealroom.
HolonIQ EdTech 200
HolonIQ EdTech 200
Tra le 200 aziende EdTech più innovative in Europa nel 2025.
in collaborazione con IUL
// riconoscimento universitario

Una formazione con il valore di un'università.

profession.ai è Polo Tecnologico Universitario in collaborazione con IUL, ateneo telematico riconosciuto dal MUR. I nostri master rilasciano una certificazione con riconoscimento universitario, non un semplice attestato di partecipazione.

  • Polo Tecnologico Universitario il primo nato attorno a Data e Intelligenza Artificiale
  • In collaborazione con IUL ateneo telematico riconosciuto dal MUR
  • Certificazione con riconoscimento universitario valida in tutta l'UE
// il primo passo

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